AI智慧脑是保证安全生产的一颗璀璨明珠，以其卓越的技术性能和创新的设计思路，引领着起重行业的智能化转型。AI智慧脑采用嵌入式设计，能够被轻松地集成到现有的起重机监测系统中，无需对现有基础设施进行大规模改造。这种设计不仅节省了空间，还提高了系统的可靠性和稳定性。内嵌的智能模块是AI智慧脑的核心，它集成了3颗NPU和8颗CPU，能够实时收集和处理数据，为智能分析提供强大的硬件支持。深度学习算法是AI智慧脑的大脑，它通过模拟人脑的神经网络结构，对大量数据进行自主学习和分析，从而实现对复杂场景的准确识别和预测。AI智慧脑集IPC（网络摄像机）接入、数据存储、系统管理、智能分析等多项功能于一体，提供了一站式的解决方案，简化了起重机安全监测系统的部署和管理。通过对图片流和视频流的智能分析，AI智慧脑能够识别人形、人脸、打手机、抽烟、疲劳、安全帽、车辆等关键信息，实现不同场景下异常行为的自动检测和报警，极大地提升了安防系统的智能化水平。通过智能分析，AI智慧脑能够从海量的视频数据中提取有价值的信息，为决策者提供实时、准确的情报支持，从而提升视频内容的利用价值。随着技术的不断进步，AI智慧脑将更加智能化、个性化，能够根据不同场景和需求，提供定制化的智能解决方案，进一步推动安防行业的创新发展。

1. 周界防护

1.1静态周界防护

静态周界防护是指，摄像头相对被监测区域不发生移动，且报警区域和预警区域也不发生改变，当有物体入侵监测区域时，进行预警或报警。

防护区域分为预警区域和报警区域，可以根据实际情况把报警区域画成矩形、圆形、椭圆形，并且可以选择将预警区域绘制在报警区域的上、下、左、右。当绘制的报警区域为圆形且预警区域上、下、左、右都勾选时，预警区域自动适应为圆形，如图示例4所示。可以根据现场的实际情况设置报警区域和预警区域。AI智慧脑检测到有物体入侵预警区域时发出预警信号，检测到有物体入侵报警区域时进行报警。

如下面三幅图片示例。图3和图4为汽车吊周界防护的示例，用户可以根据需要设置报警区域的范围、大小以及形状。图5为履带吊周界防护的示例，在报警区域（红色）的基础上，增加了预警区域（黄色），当目标进入预警区域后，会首先进行预警，然后当目标进入报警区域后，会进行报警。预警区域可以放在报警区域的上、下、左、右四个方向，可以根据实际需要安排预警区域。

周界防护区域示例（汽车吊）

周界防护区域（履带吊）

1.2.动态周界防护

动态周界防护是指，被监测区域随着摄像头的移动而变化，当有物体入侵监测区域或摄像头移动到的区域有物体时，进行预警或报警。

防护区域分为预警区域和报警区域，可以根据实际情况把报警区域画成矩形、圆形、椭圆形，AI智慧脑根据智能算法，动态调整预警区域。比如，当摄像头向左侧移动时，只在报警区域的左侧画出预警区域，因为此时只有左侧区域的预警才有意义；当摄像头静止时，不再画出预警区域；当摄像头向右移动时，在报警区域的右侧画出预警区域，；当摄像头再次停止时，不再画出预警区域。

如下图所示，4幅画面展示了随着行车和小车的运动方向变化，AI智慧脑会根据运动的方向来动态调整预警区域。

周界防护-“静止状态”

周界防护-“行车向右移动”

周界防护-“小车向后移动”

周界防护-“行车向右移动且小车前后移动”

1.3周界防护-变焦

周界防护-变焦是为了应对摄像头的高度会发生变动的场景。AI智慧脑根据摄像头的实时高度动态调整预警区域和报警区域的大小，比如当摄像头由低到高或由高到低运动时，其摄像头画面中照射的区域范围是变化的，此时防护区域也会跟着摄像头的实时高度来调整防护区域在画面中的大小，确保防护区域对应的实际范围不发生很大的变化。

如图所示，当门座机臂尖安装的摄像头高度随着大臂俯仰角的变化而变化时，由于照射的区域会随着高度变化，此时，AI智慧脑通过算法动态调整画面中报警区域的大小，使得实际的报警区域不发生很大变化。

门座机大臂俯仰角最大（左）对应摄像头画面（右）

门座机大臂俯仰角最小（左）对应摄像头画面（右）

2. 歪拉斜吊

起重机歪拉斜吊产生惯性力，容易危及周围人员，是吊装作业中发生事故最多的一种违规操作。通过AI智慧脑和安装在吊钩正上方的摄像头，可以有效识别吊钩是否处于歪拉斜吊状态。

如下图所示，当吊钩处在绿色框内时，吊钩没有发生“歪拉斜吊”，处于安全状态；当吊钩移动到黄色区域，此时有轻微的“歪拉斜吊”风险；当吊钩移动到黄色区域外，此时处于严重“歪拉斜吊”风险之中。

歪拉斜吊示例（侧视）

歪拉斜吊示例（俯视）

3. “司机行为”监测

起重设备作业过程中，驾驶员长时间独处在枯燥的作业环境中，容易疲劳驾驶。应用AI智慧脑和安装在司机室内的摄像头，通过AI智能分析，能有效识别驾驶员在吊运过程中是否存在疲劳、打电话、抽烟等异常行为。如下图所示，AI智慧脑识别到驾驶员在作业过程中打手机。

“司机行为”监测示例

4. OCR

OCR数据识别功能是恺德尔在传统文字识别的基础上添加智能区域提取算法，针对仪表盘数据读取而开发的一项新技术。该技术可以在摄像头“看到”的画面中指定识别区域，让AI智慧脑针对指定区域进行识别，识别结果通过modbus协议传输给使用者，方便系统之间对接。OCR数据识别延迟低、精度高。如图15、16所示，图15中画了11个数据识别区域，图16展示了这11个数据识别区域所识别到的数据内容。

指定识别区域

数据识别结果

5. 抓拍推送

AI智慧脑实时识别的结果可以通过网络推送到客户指定的服务器，用于客户远程管理，实时了解现场情况。抓拍推送功能可以通过设置推送间隔，避免不必要的连续推送；当现场网络异常离线时，AI智慧脑能够缓存图片到本地，当网络恢复之后再继续上传。