起重机作为工程建设中的关键设备，其操作安全一直备受关注。统计数据显示，约80%的安全事故源于建筑施工特种作业人员的违章作业。

在起重机作业过程中，司机的一些不安全行为往往成为事故的导火索。

疲劳驾驶、注意力不集中是常见问题。起重机操作需要持续保持高度注意力，但长时间作业容易导致司机疲劳，从而引发判断失误或反应延迟。

违规使用手机、吸烟等行为也带来巨大安全隐患。这些行为会分散司机注意力，在应对突发情况时无法及时做出正确反应。

传统监管方式存在明显局限性。考评员往往难以观察到塔式起重机司机在驾驶室内的全部操作，形成监管盲区。而且，传统监管依赖于人工巡查和事后检查，无法实现实时预警和干预。

系统通过高清摄像头、麦克风、传感器等设备，同步采集司机面部表情、手部动作、声音信号及设备运行数据。例如，当司机手持手机时，系统通过骨骼关键点检测技术捕捉手部与耳部的空间关系，结合语音识别模块分析通话内容，精准判定“打电话”行为；吸烟行为则通过烟雾形态识别、手部持烟动作链分析（如“持烟-点燃-吸烟”）实现秒级识别。

针对起重机作业场景的复杂性，系统采用自适应算法应对光线干扰、目标遮挡、动作模糊等挑战。例如，在低光照条件下，通过红外补光与图像增强技术，保持98%以上的行为识别准确率；在司机佩戴安全帽或口罩时，通过局部特征增强算法，仍能精准捕捉面部微表情与动作细节。

AI智能“智慧脑”起重机司机行为识别系统，以技术创新重新定义了起重机作业的安全标准。它不仅是技术的突破，更是安全管理理念的升级——从“事后追责”到“事前预防”，从“人工监管”到“智能守护”，为工业生产与物流运输领域的安全发展注入强劲动力。未来，随着技术的持续优化与场景的深度拓展，这一系统将成为智慧工业、智慧城市不可或缺的“安全基石”，为人类创造更安全、更高效的生产环境。