起重机是广泛应用于各种工程建设和制造工业中的特种设备之一，它能够提高生产效率，为企业带来良好的经济效益。随着制造技术的提升，起重机向着大型化、高速化和自动化的方向发展，技术含量也在不断提升。为了对起重机工作过程中的安全性进行进一步提升，可以有效应用物联网技术，采用物联网技术对其进行监管。

物联网技术

物联网当中主要包含 RFID、传感器、M2M以及两化融合等领域。其中，RFID 是指射频识别技术，同时也称为电子标签或者无线射频识别，这是一种通信技术，其可以借助无线电信号，对特定目标进行识别并读取，不需要在识别系统和特定目标之间构建机械光学接触。     从技术层面进行分析，可以将物联网分成三个层面，分别为感知层、网络层以及应用层。其中，感知层主要是由不同传感器和传感器网关共同组成的。对于感知层而言，其主要是作用在人的眼耳鼻喉以及皮肤神经末梢等位置，这一内容是物联网对物体进行识别，对信息来源进行采集，主要就是对物体进行识别和对信息进行采集。网络层主要是由不同私有网络和互联网等共同组成，其扮演着人的神经中枢或者大脑的角色，负责对感知层信息进行传递和获取。应用层则是物联网和用户的接口，这一内容和行业需求之间相互结合，能够对物联网进行智能化应用。

借助物联网技术对起重机设备进行监管

对起重机运行状态进行监管物联网借助 GIS 技术和相应传感器技术对起重机运行情况进行监管，能够对起重机起升高度和大小车运行的位置、不同形式安全保护装置等进行监管。起重机当中的远程监控系统，借助虚拟形式，促使技术结构得以实现，而在Direct 技术当中，能够监理虚拟化场景，这样就形成了一个十分逼真和实时的三维监控系统。

监控金属结构状态

金属结构是起重机的重要承载结构，若其受损会给整个起重机运行带来严重影响。我们可以借助物联网技术中的传感器技术对起重机金属结构进行监控，同时和传统的光纤栅传感器、声发射、压力传感器等无损检测技术进行有机结合。以某起重机监控系统为例，该系统中包含健康检测子系统、管理子系统、光纤传感器子系统，共同形成了这一系统，此后借助这一系统，能够相对安全也更加方便地对起重机结构的应力数据进行利用，然后在不同环境下，都能够对起重机结构运行状态进行监测。

起重机动态监管

监控运行状态起重机具体工作过程中，为了促使运行状态能够得到有效控制，借助物联网当中的传感器技术以及 GIS 技术，对起重机工作状态进行信息技术和应用有效监控，起重机监控工作对起重量、力矩和起升高度、安装保护装置实际情况作出比较全面的监控。在相应国家标准中，对于起重机运行过程中的安全监控管理系统构成、性能要求以及实验防水等作出了相应规定，为了能够对系统做出比较全面的控制，必须将物联网技术和起重机状态监控工作进行有机联系，从而对起重机具体运行过程中的大部分状态做出全面获取。对于物联网技术而言，其可以针对起重机整个运行过程做出动态化监控，同时对起重机当中的不同运行参数进行全面收集和整理，此后借助无线通信技术和信源压缩编码等进行应用，最终借助收集传感器当中数据，并对这些数据进行分析，及时发现问题并给予解决，以防止发生事故。图 1 为物联网对起重机运行状态监控流程图。

传感器和光纤光栅传感器、声发射等无损检测技术进行有机结合，最终促使金属结构受力情况得到全面掌控，以提高工作效率。技术人员需要针对整个金属结构做出系统性分析，针对应力比较高的位置和容易出现问题的位置、重点部分受力情况等进行针对性监控，最终通过较小的工作量，获得相对全面的金属结构监控数据，为起重机的安全生产工作提供保障。

人机互认管理系统

起重机人机互认管理系统主要是指起重机操作人员要有一一对应的关系，也就是一个操作人员仅能够操作一台起重机，不能交换和替换，这项技术是建立在物联网 RFID 技术以及传感器技术上的，借助 RFID 自动识别技术，对起重机操作人员进行科学控制，最终促使起重机能够正常作业，对起重机进行监控和管理，能够防止本起重机之外的人员对起重机作其他操作。操作人员、检修人员或者管理人员进入到起重机之后，RFID 则会对人员身份进行准确识别，此后结合识别结果提供相应权限，不同身份的人员权限也不同，通过身份验证之后，起重机操作人员便可以顺利开启起重机，其他人员则无法开启，这就在一定程度上防止因操作失误而引发安全事故。若管理人员进入到起重机之后，系统对其身份进行识别，登录完成后起重机就启动锁定程序，其他人员不能进行登录，直到管理人员对起重机操作后，才能够解锁。起重机管理人员为不同人员赋予相应的操作权限，从而保障不同操作人员都存在比较明确的分工，防止相互之间产生不必要的影响，同时防止对起重机安全运行造成影响。

故障识别诊断技术

故障识别和诊断技术能够保障起重机安全运行，借助这一技术能够及时对起重机存在的故障作出识别和诊断，从而在故障带来严重后果之前就对其作出明确识别，然后结合故障识别结果，采取有针对性的诊断技术，最终促使故障得到有效处理。该项技术需要借助物联网技术当中存在的传感器技术，针对起重机作出系统和全面的控制，从中获得有关状态量，保障起重机始终处于相对良好的监控中。然后通过神经网络和专家系统等，对传感器状态做出相对系统和全面的分析，从而对起重机出现的故障进行预期识别和诊断。最后，对起重机进行故障识别和诊断之后，对这一结果进行反馈，然后做出进一步处理。这样就可以有效防止起重机带病工作，保障起重机始终保持稳定运行，为起重机的顺利使用奠定基础。

     综上所述，为了使起重机工作过程中的安全性得到提升，防止出现不必要的安全事故，就需要对起重机进行全面监管，技术人员可以通过物联网技术对起重机及运行情况进行监管，若出现问题，则及时解决，防止出现更加严重的问题。在对起重机物联网进行具体监管过程中，需要结合起重机实际情况，采用有针对性的技术，实现对起重机的动态监控，最终为安全运行提供保障。