在传统船厂作业模式中，门座式起重机（门座机）的维护往往依赖“故障停机-事后抢修”的被动策略，不仅导致设备非计划停机频繁、维修成本高企，更让门座机在长期带病运行中加速老化，平均寿命较设计预期缩短30%以上。而某领先船厂通过引入起重机健康监测系统，以“预防性维护”替代“事后补救”，成功将门座机使用寿命延长5年，开创了设备全生命周期安全管理的行业标杆。

该系统通过部署高精度传感器网络，实时采集设备核心参数：振动与温度监测精准捕捉电机、减速箱等关键部件的早期劣化信号；钢丝绳无损检测利用电磁感应技术识别断丝、磨损等隐患，避免因断绳引发的重大事故；主结构应力监测通过应变片持续跟踪门架、象鼻梁等部位的应力变化，预警因过载、疲劳导致的结构裂纹。所有数据经AI算法分析后，生成设备健康评分与维护建议，将传统“经验驱动”的保养升级为“数据驱动”的精准决策。

从 “被动等待故障” 到 “主动预判保养”，这套系统彻底重构门座机运维逻辑。它不仅将年度故障停机时间减少 70%，更通过全生命周期的健康管控，让设备始终处于最优运行状态，最终实现寿命延长 ，成为船厂降本增效、保障安全生产的 “智能管家”。