在车间、仓储及冶金生产场景中，起重行车的运行安全与作业效率直接绑定整条生产线的稳定性，高负荷、高频次的长期运行特性，也对设备管控能力提出了极高要求。针对现场最核心的超载、防碰撞、作业区人员安全防护、数据存储分析、远程后台管理五大关键管控需求，系统依托多源传感采集、AI视觉智能识别、边缘实时计算与远程云平台联动技术，实现行车运行状态全要素覆盖监测，为起重设备安全管控提供成熟的一体化解决方案。

超载监测

超载是行车事故的首要诱因。通过在起升机构的关键受力点——如卷筒轴承座或钢丝绳锚固端——安装销轴式或旁压式负荷传感器，实时采集载荷数据，同步联动设备限位信号。当实际载荷接近额定起重量阈值时，系统触发预报警提示。精准捕捉超载风险，从源头规避吊具断裂、主梁变形、坠物等事故。

防碰撞

行车碰撞通常发生在同轨多台设备之间、上下层行车之间，以及行车与其他设备之间。系统采用激光雷达或激光测距。实时计算同轨道、相邻轨道多台行车之间的相对距离与运行速度。预先设置多级安全距离，设备靠近预警区间时声光提醒；若持续逼近危险距离，系统可对大车运行机构进行减速、限位干预，避免两台行车发生硬接触碰撞，适用于多台天车协同作业的厂房场景。

AI可视化

AI 可视化识别依托工业高清摄像头与AI视觉算法，对作业区域进行智能研判。可识别操作人员未佩戴安全帽、人员违规闯入行车作业禁区、吊物下方站人等违章行为。部分场景下，AI还可识别手势指令，辅助地面人员与司机进行非语言沟通。画面实时回传，视频同步保存，将现场作业场景直观呈现给管理人员，弥补人工巡检盲区。

数据存储分析与远程后台

采集关键运行参数，写入本地工业级固态硬盘，本地与后台双备份存储，满足特种设备资料留存、事故追溯的规范要求。系统自动统计设备启停频次、超载次数、告警类型，生成设备健康报表，辅助运维人员预判部件老化趋势，实现由故障后抢修转向预防性维护。

远程后台管理平台，打破厂房空间限制。管理人员可通过电脑端、移动端随时查看行车实时运行状态、现场视频，接收告警推送。支持设备分组管理、权限分级分配，集中管控厂区内多台行车，远程调取历史数据与录像，方便安全巡检、专项核查与企业安全内审。

整套系统不改变行车原有主体结构，可在新旧行车上改造加装，适配冶金、仓储、机械加工等多种工况。该系统不是简单的报警装置，而是用技术手段构筑起起重设备数字化安全管理，减少人为管理不确定性，降低起重作业安全事故概率，助力企业落实特种设备安全主体责任。