在开展的监控与诊断技术研究方面，美国是开始这项技术最早的国家，早在1967年，美国专门成立了机械故障诊断预测小组。英国是另外一个对故障诊断技术研究很早的国家，他们几乎与美国同步，开始于上世纪 60 年代末，他们开展了在飞机，汽车的发动机方面的故障诊断与监测，同时也对摩擦磨损的故障诊断进行了深入的研究，目前他们已经在这些领域取得了非常丰硕的研究成果，并为其他方面的故障诊断研究奠定了基础。

日本在监控系统与诊断方面也有较高水平。日本的一些公司针对起重机经常发生严重的伤亡事故，开发了起重机的监控系统，并能进行远程监控。他们首先利用智能传感器得到诊断所需要的各种信息，同时利用移动通信技术，通过当前已经非常成熟的无线传输技术，远程的获取起重机的各种信息，对起重机进行实时的远程监控。不仅如此，他们更是将此技术进行了扩展，将生产现场与企业的信息数据网、监控网互相打通，实现了远程的对生产现场进行的监控，同时能够对生产操作现场数据实时的采集整理，为远程的故障诊断模型提供各种技术参考，从而提高生产效率。

    马来西亚的 Johor 港口将港口起重机械、港口集装箱、运载船只都实现了与监控系统的实时通信，并且通过无线传输技术实现了信息的融合。并且还采用了 Oracle 数据库与采集系统的联合，随时快速的进行数据传输交换，存储，从而迅速了解现场的工作状况，并根据现场状况进行实时监控操作命令，实现了工作现场快速反应，提高了整个港口的工作效率。荷兰鹿特丹港也实现了实时的信息化管理，在他们管理系统中，主要分为三个部分：港口的地理信息数据系统，港口集装箱信息数据系统，港口监控调度系统。同时他们还利用无线电技术搭建了信息交换平台，对港口信息进行快速通信，使各个平台能够无障碍的进行数据交互。港口地理信息数据系统是一个计算机数据管理系统，主要是针对港口的空间地理数据信息和港口交通运输工具状况的信息进行数据的采集、存储、管理和综合分析，并且还成功地将港口运输工具的调度管理方式进行了深入研究优化，与此同时还将调度信息送入监控调度系统，将整个港口的所有设备都集中到一个统一的数据管理系统当中，对港口状况进行统一的调度管理，从而实现港口的高效管理。

    在我国，对监测与诊断技术进行了研究，主要开始于上的世纪 80 年代，随着监控与诊断技术的在我国的发展，国内已经有很多科研机构和高校实验室开展了对状态监测与诊断技术的研究，像华科、东南、清华、武汉理工,同济等很多高校都开展了深入的研究，并且很多已经取得了很多的研究与理论成果。

    东南大学在对旋转机械的监测与诊断方面开展了深入的探索与研究，并且还取得了很多的研究成果，而且还研制成功了一系列的相应产品，利用各种传感器实时采集各种运行状况的数据，对机械设备工作的状态信息进行监控，接着对数据进行相应的算法处理，预测诊断设备的健康状态。判断机械的运行正常与否，从而实现机械的自动报警，同时给出解决问题的办法。上海交通大学对 PLC 进行了现场的数据采集，同时他们还利用了无线传输的技术，通过无线传输技术使起重机与监控中心整合在一起，同时他们还使用 TCP／IP 网络数据传输协议，实现了起重机与监控中心的无障碍传输，实现了所有起重机的实时监测，诊断。天津港也开展了门式起重机的状态监测，他们将监控装置安装在起重机上，并且通过传感器不断地监测出门式起重机的起重量、力矩等各种参数，同时定时将上述信息以无线通讯方式发送到监控中心。该装置由于使用特殊记录载体，较适合于生产经营管理监督，但是并不能适合现场设备人员对其生产运输状况的了解，所以该设备具有很大的局限性。另外随着互联网大数据，以及数据融合技术的推进，以互联网为基础的监控系统也正在迅速的发展。像华中科技大学已经将互联网技术引入了进来，使监控系统有了互联网作为基础。

    目前，嵌入式因特网和多服务器的分布式智能监控正在进行深一步的研究，多智能体系统在国内外也都开展了深入的研究，但这些研究大都停留在了理论阶段，并没有进入实质性的应用阶段。基于多智能体系统的监控系统与一般智能信息系统相比具有更高的要求，实时性和可靠性成为多智能体系统的基本条件。

健康监测系统也已经安装在了国内的一些大桥上，这些系统有三部分构成，分别为传感器系统、信号分析处理系统、健康评估系统构成。另外为了提高采样速率，增强数据实时处理的能力，系统将信号分别交由不同的计算机进行处理，这样就提高了系统的运算能力，设备运行的可靠性、监测信号的有效性都在该系统中得到了成功的解决。而且该系统都采用了一致的标准接口，从而使数据在数公里范围内都可以得到可靠安全的传输。监控中心得到数据以后，通过转换器传输进入计算机系统进行数据的分析和处理。

参考文献：

[1]王海涛.大型起重机的齿轮箱故障诊断预警与监控系统的开发 [D].硕士学位论文，2014（2）3-5.