为了提高对人员安全的保障，本申请提供一种施工升降机安全监控方法和系统。
 第一方面，本申请提供一种施工升降机安全监控方法，采用如下的技术方案：
一种施工升降机安全监控方法，包括以下步骤：
检测施工升降机的轿厢内是否存在人员；
在轿厢内存在人员的情况下，获取轿厢内每个人员的安全帽佩戴信息，所述安全
帽佩戴信息配置为已正确佩戴或未正确佩戴；
在所有的所述安全帽佩戴信息中存在有一个或多个安全帽佩戴信息为未正确佩
戴的情况下，发出违章报警。
通过采用上述技术方案，若存在人员未按要求正确佩戴安全帽，则及时发出违章
报警，以提醒人员正确佩戴安全帽或检查自身的安全帽是否按要求佩戴，进而提高对人员
安全的保障。

优选的，还包括以下步骤：
获取施工升降机的轿厢工况信息，所述轿厢工况信息包括轿厢高度信息、轿厢速
度信息和轿厢门状态信息，且所述轿厢门状态信息配置为开启状态或关闭状态；
获取每个层门的层门状态信息，所述层门状态信息配置为开启状态或关闭状态；
在所述工况信息和所有的层门状态信息与预设的报警机制匹配成功的情况下，发
出违章报警。
 通过采用上述技术方案，基于轿厢高度信息和轿厢速度信息可判断轿厢处于移动
状态或停靠在某一楼层，并结合轿厢门状态信息和层门状态信息，可判断轿厢门和/或层门
是否正常开启或关闭，以在轿厢门和/或层门异常开启时及时发出违章报警，提醒人员远离
以降低人员发生坠落的风险，并提醒维护人员及时处理。

优选的，还包括以下步骤：
获取轿厢上方和下方的路径图像信息；
对所述路径图像信进行图像识别并输出识别结果，该识别结果配置为存在障碍物
或无障碍物；
在识别结果为存在障碍物的情况下，发出违章报警。
通过采用上述技术方案，施工升降机常常伴随着施工过程而运行，若施工人员或
施工工具等靠近至轿厢移动路径的周侧时，则输出的识别结果为存在障碍物，进而及时发
出违章报警，以提高施工升降机内部及其周侧的人员安全，保障施工升降机的运行安全。

 优选的，还包括以下步骤：
在轿厢内存在人员的情况下，获取轿厢内所有人员的人数值；
在所述人数值大于预设值的情况下，控制施工升降机不启动。
 通过采用上述技术方案，限制轿厢内的最大人数，以在紧急情况下，便于轿厢内的
全部人员快速撤离。

优选的，还包括以下步骤：
检测施工升降机的驾驶室内是否存在人员；
在驾驶室存在人员的情况下，获取驾驶室内人员的验证信息；
在所述验证信息与预设的驾驶员信息匹配成功的情况下，响应于人员在驾驶室内
的操作以控制施工升降机。
通过采用上述技术方案，保证仅可以由有资质的专业人员驾驶施工升降机，以保
障施工升降机的运行安全，进而有利于提高施工升降机内部及其周侧的人员安全。

优选的，还包括以下步骤：
获取施工升降机的电机功率信息；
基于所述电机功率信息判断电机的工作状态；
在判断电机的工作状态为异常的情况下，发出违章报警。
 通过采用上述技术方案，保障施工升降机的运行安全，进而有利于提高施工升降
机内部及其周侧的人员安全。

优选的，步骤获取施工升降机的电机功率信息之后，还包括以下步骤：
基于所述电机功率信息计算施工升降机的实时载重量；
在所述实时载重量大于预设载重量的情况下，发出违章报警。
通过采用上述技术方案，保障施工升降机的运行安全，进而有利于提高施工升降
机内部及其周侧的人员安全。

 优选的，还包括以下步骤：
在发出违章报警的情况下，获取现场图像信息并上传至服务器。
 通过采用上述技术方案，现场图像信息存储至服务器中，便于在后续处理（事故原
因排查、事故分析）过程中查看现场情况。

施工升降机安全监控系统，包括处理模块、检测模块、识别模块和报警模块；
所述处理模块用于数据的存储和处理；
所述检测模块用于检测施工升降机的轿厢内是否存在人员；
所述识别模块用于获取轿厢内的厢内图像信息并对其进行图像识别处理以得到
轿厢内每个人员的安全帽佩戴信息；
所述处理模块接收安全帽佩戴信息，并在存在有一个或多个安全帽佩戴信息为未
正确佩戴的情况下以控制报警模块发出违章报警。
通过采用上述技术方案，若存在人员未按要求正确佩戴安全帽，则及时发出违章
报警，以提醒人员正确佩戴安全帽或检查自身的安全帽是否按要求佩戴，进而提高对人员
安全的保障。

优选的，还包括监测模块和摄录模块；
所述监测模块用于获取轿厢工况信息、层门状态信息和电机功率信息；
所述处理模块接收轿厢工况信息、层门状态信息和电机功率信息，并在与预设的
报警机制匹配成功的情况下以控制报警模块发出违章报警；
在控制报警模块发出违章报警的情况下，所述处理模块控制摄录模块获取现场图
像信息。

通过采用上述技术方案，在违章报警时，及时摄录现场图像，便于在后续处理（事
故原因排查、事故分析）过程中查看现场情况。
 综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1 .在保障施工升降机运行安全的基础上，进一步提供对人员安全的保障；
2 .图像AI识别与传统传感器识别相结合，使安全监控更加精准。